中新社北京4月27日电 (记者 陈溯 陈杭)AI(人工智能)正以前所未有的速度引起技能、财产及人类生活的巨变。下一步，人工智能的应用前景在哪？如何推动人工智能向纵深发展、让人工智能“人人可得”？2024中关村论坛年会聚焦人工智能，探讨人工智能的现在与未来。
微软全球资深副总裁、微软人工智能(Microsoft AI)亚太区总裁张祺表现，AI在非常短的时间内实现了近乎垂直线式的向上发展，“如果把现在比作AI的大帆海时代，每个人都应该顺应这个时代，用AI增强自身发展”。
创新工场董事长、首席执行官李开复认为，AI大模型是一个绝对不能错过的汗青机会，AI已经逐步走向实体经济，它将改写每一个应用，重构人类工作。
在大模型技能助推下，人工智能已取得长足进步，但AI间隔人类智能仍有差距，专家认为，AI“飞入寻常百姓家”另有一定间隔。
中国工程院外籍院士、美国卡内基梅隆大学传授、1994年图灵奖获奖者罗杰·瑞迪(Raj Reddy)认为，AGI(通用人工智能)被界说为智能水平靠近人类的AI，但对照人脑级智能，AI系统缺失许多特性，好比，人类可以从履历中学习，实时运转，运用自然语言和人类交换，容许错误和模糊性，创造并使用符号和抽象概念。
蚂蚁团体首席技能官何征宇表现，从财产角度看，AI让每个人“触手可及”还需要办理三个最焦点的问题：一是可靠性、二是经济性、三是易用性。
“人工智能发展的终极目标是通用人工智能。”加州大学伯克利分校人类兼容人工智能中心执行主任马克·尼兹伯格(Mark Nitzberg)表现，推动人工智能走向“通用化”是技能发展的一定趋势。
谈及如何进一步驱动AI纵深发展，专家认为，智力资源、算力资源缺一不可。
硅谷人工智能研究院院长、《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲表现，硬件的发展、大型数据集的使用、开源平台的共享以及全球科学家的互助，都是推动AI发展的关键。
李开复表现，在医疗、教诲、政府网站、新闻搜索等范畴的应用，AI大模型还需要颠末更长时间的发展才气胜任。当前AI大模型的发展还面对许多挑战，包罗需要质量更高的数据、更多的AI工程师与AI科学家等。
北京大学传授、中国科学院院士鄂维南表现，百万卡规模的算力资源、多模态的数据资源、AI数据库能力，以及新模型框架、算法和工程能力，都是发展下一代AGI所需的底子。当前，各人普遍对高质量数据的重要性认识不敷。“现在，许多企业和高校都将主要气力投放到对大模型的研究上。实际上，相比大模型，创建高效的数据处置惩罚系统才是更紧急的任务。”
在AI迅猛发展的当下，数据泄露、虚假内容生成等安全风险引起广泛关注，数据安全治理的匮乏也成为制约AI发展的主要因素之一。
论坛期间，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士、香港工程科学院院士、香港科技大学首席副校长郭毅可表现，数据安全治理是人工智能和数字转型时代一个至关重要且不停演进的议题，应通过创建健全法规、接纳先进技能、增强国际互助和遵守最佳实践，推动负责任和安全的人工智能应用，确保数据安全治理有效实施。
只管面对挑战，但AI的海潮已势不可挡，AI随时随地都在引领厘革的发生。在2024中关村论坛年会上，人工智能无疑是最热词。27日，中关村论坛年会首次举行“人工智能主题日”运动，进一步彰显AI的炙手可热。(完)
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