中美AI的破冰时刻

出品 | 虎嗅科技组
作者 | 王欣
编辑 | 王一鹏
头图 | 视觉中国
台积电首创人张忠谋说过：“全球化已死。”
随着差别国度间商业壁垒正在不停加深，这股逆全球化“冷气”也传导到了最前沿的科技行业——AI。
但迩来中美在AI范畴的坚冰正在逐渐消融。
4月26日，美国国务卿布林肯访华之际，中美会面告竣了五点共识，其中包罗：进一步推进中尤物工智能互助，而且宣布将举行中尤物工智能政府间对话首次集会。
随后，“中国人民老朋友”埃隆•马斯克(Elon Musk)上周日出人意料地访问了北京，有听说称其有望在中国推出更先进的FSD（辅助驾驶系统）—— AI最大应用场景之一。
此举恰逢马斯克面对销量下滑、裁人危机等重重逆境之时。
巧合的是，此前苹果体现低迷之际，库克也曾来华求援，并寻求与百度在端侧大模型的生成式AI技能范畴告竣互助。
据Stanford HAI发表的《2024 年人工智能指数陈诉》显示，中国和美国包办了先进大模型全球前二强，中国在人工智能专利数量上处于遥遥领先的职位。
两个连续领跑AI技能的超等大国之间的互助，将影响未来科技发展走向。而AI范畴日益严重的安全风险问题，也要求科技公司和政府搜集一堂，在AI安全方面开展互助。
马斯克做AI，没中国不可
在第一季度，受到销量下滑、裁人风波等因素影响，特斯拉股价已累计下跌近30%，特斯拉CEO马斯克还因此丢掉了世界首富的位置。此时的马斯克，急需一个转机。
于是，马斯克再度来到中国。Wedbush Securities的分析师称，此举有助进一步增强其电动汽车在中国市场的足迹，这对于特斯拉是一个“分水岭时刻”。
值得一提的是，此前错失AI浪潮水年倒霉的库克，也曾“来华求援”，并与百度就端侧生成式AI举行了谈判。
这是因为：中国的供应链、用户数据和庞大市场等优势，对这些跨国AI大厂来说至关重要。
这预示着，中国越发成为AI大厂的兵家必争之地。
从供应链来看，中国的上海超等工厂是特斯拉的全球出口中心，除中国市场外，该工厂所生产的汽车销往亚太、欧洲等外洋地域。2023年，特斯拉上海超等工厂累计交付量到达94.7万辆，在其全球产能中占比过半。
在市场层面，面对中国本土品牌日益猛烈的竞争下，中国消费者对特斯拉热情下降，特斯拉的市場占有率在停止12月的季度降至6.7%左右，2023年第一季度時為10.5%。
而数据更是自动驾驶等AI技能需要突破的一道重要壁垒。
究竟，中国有170万特斯拉用户，这些数据将有助于特斯拉改进AI算法，并进一步增强其电动汽车在中国市场的结构。
在马斯克访华一周前，讨论特斯拉低迷财报的电话集会上，马斯克明确了自动驾驶技能和人工智能对特斯拉的未来至关重要，并表现“昨们应该被视为一家人工智能呆板人公司”。特斯拉将在“任何能得到羁系部分批准的市场”发布FSD服务，“昨们认为其中包罗中国。”
而在中国运行FSD或iPhone端侧AI等跨境AI技能，一个重大的阻碍就是数据安全问题。
幸运之处在于，马斯克迎来了国内政策的种种利好。
在他不到24小时的访问期间，特斯拉的两个车型被列入汽车数据安全符合国家安全尺度的车型名单。据《关于汽车数据处置惩罚4项安全要求检测情况的通报（第一批）》显示，特斯拉上海超等工厂生产的车型全部符合合规要求。各地已连续排除（如构造单元、机场、高速等）对特斯拉等智能汽车的禁行禁停限制。
而FSD大概碰面临的跨境数据传输问题，马斯克似乎也找到了办理方案。有业内人士对虎嗅表现，这一方案大概与苹果的云上贵州方案雷同。
特斯拉国内汽车数据都存储在中国的一个数据中心，该中心建于2021年。
而最近通过的跨境数据流畅规定，也让这个问题有了答案。
此前，在中国发展高层论坛2024年年会上，国家发展改革委主任郑栅洁曾表现将会扩大数字产物等市场准入，鼎力大举推动数据开辟开放和流畅使用。
国家互联网信息办公室公布《促进和规范数据跨境活动规定》，让跨境数据活动有了详细的量化合规尺度。该规定旨在促进数据依法有序自由活动，引发数据要素代价，扩大高水平对外开放。
这一规定，无疑给特斯拉FSD和苹果端侧AI吃了一颗放心丸，也给那些希望增强与中国互助的AI大厂打了样。
而除此之外，政府之间的互动也预示着，中美AI互助交换大概将迎来关键节点。
4月26日，布林肯在北京记者会表现：“我很高兴地宣布，本日早些时候，昨们同意在未来几周内举行首次美中人工智能谈判。昨们将针对先进人工智能的风险和安全问题以及如何最好地管理这些问题交换见解。”
在与马斯克碰面时，国家总理李强说：“中国的超大规模市场将始终向外资企业敞开。中方言出必行。”他说，中方将为外资企业提供更优的营商情况，让各国企业安心、放心地投资中国。
布林肯在访华竣事的路上，去黑胶唱片店买了窦唯的专辑《黑梦》。
其中有句歌词是这样唱的：“等候漂亮的春天，忍受冷漠的冬天。”
而这一系列新闻似乎表明，春天就要来了。
制止AI“核灾难”
除了繁荣发展的AI应用范畴，大国在AI范畴的安全问题也亟待告竣共识。
实际上，去年11月美中就讨论了AI安全问题，并同意就此问题创建对话机制。
去年11月，在英国首相里希•苏纳克召集的AI安全峰会上，包罗中国在内的28个国家以及领先AI公司告竣宽泛的答应，一同努力办理AI大概带来的生存风险。
3月份，在北京举行了AI安全国际对话。本次对话由智源研究院发起，国际顶尖AI范畴专家画出了AI范畴的安全“红线”。
与会专家在为期两天的对话中展开深入探讨，共同拟定并签署了《北京AI安全国际共识》，提出人工智能风险红线及安全治理门路，同时号令“在人工智能安全研究与治理上的全球协同行动，是制止不受控制的前沿人工智能发展为全人类带来生存风险的关键。”
与会并声明的签名者包罗：清华大学智能财产研究院院长张亚勤、世界著名盘算机学家姚期智、傅莹女士、神经网络之父杰弗里•欣顿(Geoffrey Hinton)和约书亚•本吉奥(Yoshua Bengio)、加州大学伯克利分校盘算机科学传授斯图尔特•拉塞尔(Stuart Russell)。
《北京AI安全国际共识》显示：“在已往暗斗最猛烈的时候，国际科学界与政府间的互助资助制止了热核灾难。面临前所未有的技能，人类需要再次互助以制止其大概带来的灾难的发生。”
共识强调必须继承对峙并增强，国际科学界和政府在安全方面的互助。“协同互助的技能研究与审慎的国际羁系机制的联合可以缓解人工智能带来的大部门风险，并实现其诸多潜在代价。”
同时号令“人工智能开辟者和政府资助者，至少将他们人工智能研发预算的三分之一投入到安全范畴。”

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大模型离不开三样东西: 1、庞大的能源电力，算力离不开电力，要论电力代价和电网底子设施稳定，连挖虚拟币都首选国内，尤其是西北西南。 2、大数据模型，深度学习，孜然是数据越庞大越好，全世界网名哪最多最活泼，使用的场景最多，不问可知。 3、生产运用，ai的最终目标是解放生产力，所以最终一定要通过释放生产力，资本才气变现。就像只有中国才气撑起新能源汽车。 AI不是只有美西方一家独有，昨们也有，就算略有不敷，只要没有代差，能怎样？更别说昨们另有完整的工业体系在手，别的不说，就问未来谁的大数据更齐吧？所以破冰也算是强强联手...展开