Altair 正式发布环球100个AI应用案例电子书，内容覆盖10+行业的100个AI应用场景。
相识环球AI驱动工程计划应用乐成案例，以及AI技能如作甚工业制造业的产物全生命周期带来赋能与革新。
案例拆解1: Altair人工智能技能助力MABE猜测消耗者举动，实现装备性能优化
重要看点
行业：
家电行业
挑衅：
企业面对的挑衅是怎样使用已网络的大量数据，深入相识消耗者在产物利用过程中对某些保鲜步伐的影响。
Altair 办理方案：
Altair接纳了Altair® RapidMiner®人工智能平台来办理题目，特殊是使用Altair AI Studio中的功能。
长处：
Altair 和Mabe共同积极构建了一个模子，该模子可以基于每周的天数来提取、清算、预备和转换数据，以猜测消耗者举动。该模子有助于Mabe猜测消耗者举动，从而实现冰箱保鲜步伐的优化，终极资助顾客长时间地保持食品奇怪。
客户先容
Mabe 重要致力于生产各类家用电器，包罗炉灶、冰箱、洗衣机、烘干机、净水器等。该公司总部位于墨西哥城，以自有品牌以及GEAppliances等其他品牌在70多个国家/地域贩卖白色家电。Mabe是开辟互联产物的早期领先企业，其开辟的产物答应客户服务职员可以或许监控装备的运行状态。多年以来，Altair不停在为Mabe提供产物开辟流程所需的焦点技能，而现在Mabe正与Altair互助摆设并加强其互联产物战略。
面对的挑衅
Mabe 从其互联产物（特殊是冰箱）中得到了大量的名贵信息。企业面对的挑衅是使用已网络数据深入相识消耗者在产物利用过程中对某些保鲜步伐的影响。Mabe相识到冰箱的一些主动步伐大概会受到消耗者互动的影响。因此，该团队假设增长可以猜测消耗者举动的模子大概有助于优化冰箱的主动步伐，从而进步性能并节流能耗。
Altair办理方案
Altair 动手通过利用 Altair® RapidMiner® 人工智能 (AI) 功能（特殊是 Altair AI Studio 中的功能）来办理这一题目。Mabe 的数据有凌驾一百万条记载，因此数据的快速处置惩罚便显得尤为紧张。
Altair 和Mabe共同构建了一个模子，可以提取、清算、预备和转换数据，以根据一周中的几天来猜测消耗者举动。Altair以往的履历对于资助Mabe实现其目的至关紧张，由于Altair之前曾处置惩罚过此类数据和模子。Altair团队对时间序列数据的处置惩罚方式举行了一些研究，而Mabe在整个过程中提供了业务洞察新信息，以确保模子与团队目的保持同等。
“在Altair的资助下，昨们可以扩展昨们的技能办理方案，并使用人工智能和数据分析工具对昨们的产物举行加强并改善整个客户体验。
—— Mabe 计划负责人
MartinOrtega”
Altair 和Mabe在整个概念验证(PoC)过程中举行深度互助，每周会不时互换信息反馈。在测试阶段，Mabe先利用直接从数据库中提取的数据对该模子举行测试。详细的办理方案是举行模子创建，从数据库中的差别表格网络数据，然后举行数据转换和数据预备，末了对其举行建模。随后，利用天生的模子对新数据举行评分，并深入相识消耗者怎样利用冰箱以及冰箱的性能。
购买AltairRapidMiner 后，Mabe的工程技能团队便开始利用AltairAI Hub 举行模子摆设。整个项目约莫花了两个月的时间，思量到所需的数据量以及Mabe工程师初次利用这些工具这一条件，因此各人同等以为项目周期非常短。
关键效果
总体而言，Altair与Mabe共建的模子有助于Mabe猜测消耗者举动，从而实现冰箱保鲜步伐的优化，终极资助顾客长时间地保持食品奇怪。该模子将利用Mabe构建的数据库举行测试，并与用户的真实验为举行比力，以盘算其正确性。
使用大型汗青数据集分析、建模和摆设此类模子，使得Mabe可以或许在其白色家电产物中运用人工智能技能，从而更好地相识大数据怎样突破壁垒并充实发挥创新作用。
