Z站长网 Z站长网 AI 查看内容

大学2025丨福建农林大学党委书记赖海榕:AI落地农田林区,最难的是“末了一 ...

2025-7-11 17:16| 发布者: 吖潆ing| 查看: 143| 评论: 3

摘要: 【编者按】在人工智能与人形呆板人的一骑绝尘中,中国大学迎来2025。2025年,注定要成为厘革的年份。是以战略灵敏赢得战略自动,照旧在延误中错失转型机会,中国大学踏上征途。人工智能技能怎样赋能学科建立?人工智 ...

【编者按】

在人工智能与人形呆板人的一骑绝尘中,中国大学迎来2025。

2025年,注定要成为厘革的年份。是以战略灵敏赢得战略自动,照旧在延误中错失转型机会,中国大学踏上征途。

人工智能技能怎样赋能学科建立?人工智能技能给创新人才造就带来哪些启示?汹涌消息特推出“大学2025”专题,以深入探究人工智能期间的大学之变。

克日,福建农林大学党委书记赖海榕担当汹涌消息(www.thepaper.cn)专访时表现,面临人工智能带来的机会与挑衅,农林学科必要自动求变,在服从学科本质的同时,积极拥抱智能技能,构建面向将来的学科发展新生态。

福建农林大学党委书记赖海榕。本文图片均由福建农林大学提供

人工智能+农林学科会有怎样的构想?AI可否“爆改”农林业?

“在AI海潮席卷环球的配景下,传统农林财产正履历深刻的智能化厘革。无人机巡检、农田数字孪生、AI病虫害预警等创新技能,正在重新界说‘耕读传家’的内在。”日前,福建农林大学党委书记赖海榕担当汹涌消息专访时表现,“重塑农林人才的焦点本领体系,前瞻性定位其将来脚色,是引领新农科教诲发展的关键。”

本年6月份,福建农林大学公布建立农林人工智能研究院,目标是突破一批农林人工智能关键焦点技能,引育一批农林人工智能范畴高条理人才,办理一批当代农林业发展中的现实题目。

根据农业农村部印发的关照《天下聪明农业举措筹划(2024—2028年)》,目的是到2026年底,聪明农业公共服务本领开端形成,探索一批重要作物大面积单产提拔智能化办理方案和聪明农(牧、渔)场技能模式,农业生产信息化率到达30%以上。

“AI技能从实行室走向农田林区,最难的是‘末了一公里’。”赖海榕以为,人工智能与农林业融合,是当代农业高质量发展的战略方向。但要让AI真正扎根田间地头,实现从“概念落地”到“全面推广”,不能依靠某一项技能或单一装备的突破,而必须构建一条“从需求出发、向实地落地”的完备创新路径。

福建农林大学

AI重新界说“耕读传家”的内在

汹涌消息:人工智能技能的发展给农林学科带来哪些打击,又将怎样赋能农林学科?

赖海榕:人工智能技能的迅猛发展正在深刻重塑农林学科的发展格局,不但对传统农林学科范式带来打击,而且倒逼传统农林学科体系建立加速优化调解。我拟从五个方面谈谈根本熟悉。

一是在知识体系方面:促进从单一学科到智能交织。人工智能技能的融入,将促进农林学科知识体系举行大规模的更新和重构。传统农林学科聚焦生物学、生态学等底子学科知识,而人工智能的发展要求传统农林学科融入盘算机科学、数据科学、呆板学习等多学科知识,推动盘算机科学、数据科学与传统农林学科深度交织,使单一学科渐渐走向智能交织。

二是在科学研究方面:推动从田间实行到智能猜测。以往农林学科的研究多依靠于实地观察、实行操纵等传统方法。人工智能技能的发展推动了科研范式从传统“假设-验证”向“数据驱动”变化,将来的科学研究更多地借助人工智能技能举行数据分析、模子构建和猜测模仿,进一步加速农林范畴科学研究希望,进步科研结果产出服从。

三是在人才造就方面:实现从专业分割到复合融通。人工智能技能的应用要求农林学科造就既懂农林专业知识,又把握人工智能技能的复合型人才,将数字化、信息化、智能化等要素有机融入人才造就过程,着力打造与复合型人才相匹配的“人工智能+”专业体系、课程体系、数字化课本、实践基地,创新讲堂讲授模式,实现人工智能与讲堂讲授的深度融合。

四是在师资队伍方面:加速从知识教授到智能引领。人工智能技能迭代加速,新的讲授场景不停重构,西席脚色正被重塑,传统知识储备上风受到挑衅,跨学科本领要求进步。农林高校部门西席无法实时把握先辈的讲授技能,人工智能范畴的师资匮乏题目凸显,西席队伍的本领与布局调解迫不及待,必要加速推动西席队伍数字化转型发展。

五是在社会服务方面:探索从单一模式到范式创新。在人工智能技能的打击下,农林高校社会服务的构造模式被重塑,传统的线下服务渐渐向线上线下融合变化。服务内容更趋多元,可以提供精准数据分析、智能决议支持等增值服务。服务范围得到拓展,更广泛地辐射到偏远地域和下层一线。科技结果转化周期收缩,产学互助竞争进一步加剧。

总之,面临人工智能带来的机会与挑衅,农林学科必要自动求变,在服从学科本质的同时,积极拥抱智能技能,构建面向将来的学科发展新生态。

汹涌消息:您以为,AI期间农林人才的焦点竞争力是什么?怎样定位将来农林人才的脚色?

赖海榕:在AI海潮席卷环球的配景下,传统农林财产正履历深刻的智能化厘革。无人机巡检、农田数字孪生、AI病虫害预警等创新技能,正在重新界说“耕读传家”的内在。昨们深刻熟悉到,重塑农林人才的焦点本领体系,前瞻性定位其将来脚色,是引领新农科教诲发展的关键。

我以为,AI期间农林人才的焦点竞争力重要体现在以下几方面。

一是跨学科知识融合本领:AI正冲破传统农林专业的壁垒。将来人才需同时把握农学、林学底子理论与人工智能、大数据等前沿技能,构建“农科+工科+数据科学”的知识图谱。比方,福建农林大学开辟的聪明农作讲授平台,要修业生既能剖析作物生长模子,又能运用AI大模子优化决议,明显提拔虫情辨认正确率和水肥使用率。这种本领已成为入选福建省“人工智能+教诲”典范案例的焦点支持。

二是精准对接财产需求本领:必须进步科技结果转化的本领。如,福建农林大学盘算机与信息学院的智能视觉与大数据研究中央团队开辟的Panicle-Cloud平台,通过无人机图像智能量化稻穗数目,实现水稻产量高精度分类全流程智能化,相干结果发表于国际着名期刊《Plant Phenomics》,是一个因应财产发展必要办理关键技能“卡脖子”题目的典范案例。

三是创新头脑本领:面临AI期间的复杂性和不确定性,农林人才要敢于突破传统头脑,提出创新性办理方案。福建农林大学农林人工智能研究院的设立,正是为了突破关键焦点技能,引育高条理人才,办理当代农林业现实题目,探索学科交织创新机制,打造技能创新高地、人才孵化器与财产毗连器。

关于将来农林人才的脚色定位,我以为应该放在经济社会发展需求和AI技能海潮中来熟悉。

聪明农业的发展成为环球趋势,要求将来人才兼具农业情怀、跨学科头脑、数字技能应用本领和踏实实操技能。将来农林人才应该要能饰演以下脚色:

智能农林业的建立者与推动者:成为推动当代农林业智能化转型的关键气力,运用AI技能计划开辟主动化、精准化、高效化的生产管理体系,提拔资源使用服从和生态掩护程度。

当代农林科技创新的实践者和应用者:深入明白农林生产需求与特点,针对性创新应用AI技能,开辟得当差别情况特点的智能呆板人、无人机体系、农产物溯源体系等,创造更多附加值。

农林财产智能化的流传者与培训者:负担提拔农林行业AI素养的重任,通过培训、引导和科普,向农夫、涉农工作者及企业教授知识与技能,提拔行业团体程度和创新本领。

跨界学科交换发展的协同者和引领者:发挥跨学科配景上风,促进农林学科与其他范畴的交换互助,推动交织融合,为办理农林范畴复杂题目提供更全面有用的方案。

福建农林大学

造就既懂农林又醒目AI的复合型人才

汹涌消息:在学科建立和人才造就上,福建农林大学相应作出了哪些调解?

赖海榕:福建农林大学以“人工智能+”驱动学科转型升级,以平台建立攻坚技能瓶颈,以人才造就筑牢发展根基,让智能科技真正扎根旷野,为加速推动农林业当代化历程赋能。

一是通过数字赋能组建新型学院。面临新兴学科交织融合趋势,学校组建了一批新型学院,创建以“数字化”为纽带的多元育人体系。如,将来技能学院以“创新研究群体+专业系”模式培养高端人才,为智能育种、精准莳植等提供技能支持;安溪茶学院(数字经济学院)接纳校地企互助、产教融合育人办学模式,设置数字经济等本科专业,造就面向数字赋能的应用型人才。这些学院既服务国家战略需求,又契合地区财产发展,形成了“一院一特色”的育品德局。

二是构建“人工智能+”学科专业体系。学校增设了农业人工智能、聪明植保、聪明园艺二级学科博士点及农林大数据科学与工程交织学科博士点;新增智能科学与技能硕士点,结构智能制作、聪明农业、聪明林业等“四新专业”,构建“人工智能+农林”人才造就体系;以服务国家和地区战略为导向,探索设置数字生物科学等6个严家显实行班和聪明茶学等5个特色造就班。

三是打造农林人工智能技能创新高地。学校通过建立数字福建农林大数据研究所、聪明农林重点实行室等引导性平台,加快结构创新载体;2022年建立农业人工智能研究中央和农林大数据研究中央;2023年获批天下首批农业人工智能专精特新财产学院;2025年建立农林人工智能研究院。这些平台重要聚焦农林信息智能感知、大数据与智能分析、智能装备与呆板人、智能农林体系集成等焦点范畴,致力于突破一批农林人工智能关键焦点技能,办理一批当代农林业发展中的现实题目,致力于集成发展为农林人工智能的技能创新高地。

四是建立“人工智能+”优质讲授资源体系。学校实行“数字赋能新农科”举措:起首,重构课程,36个涉农专业全面开设数字素养通识课,每专业设置3门以上数字类焦点课;资源升级,建立《农业智能呆板人假造仿真实行》等国家级、省级一流课程,《大数据导论》等4门课程获评良好课程思政树模课程,开辟《农业呆板人导论》等智能课本;其次,打造场景,培养建立《创建“数据感知-模子推演-智能决议”全链条聪明农作实践讲授体系》等“人工智能+教诲”应用场景典范案例;第三,创新模式,大范围推广线上讲授、线上线下混淆式讲授,建立29个校内假造教研室,此中海峡两岸人居生态情况建立、植物掩护专业2个获批教诲部立项,推动跨地区教研协同;第四,仿真应用,建立国家级假造仿真实行讲授项目9项,省级假造仿真实行讲授中央6个、省级假造仿真实行讲授项目38项,校级假造仿真实行讲授中央2个,校级假造仿真实行讲授项目38项。

五是加速西席队伍数字化转型。学校通过专题工作坊、双一流高校专项培训、企业挂职等路径提拔西席数字本领,同时,学校也有构造地引进了一批人工智能范畴的良好人才。现在,学校加快推进落实“人工智能+”举措筹划,携关键人才政策走进同济大学,聚焦人工智能等重点范畴招贤纳士,精准对接吸引良好青年人才加盟我校。同时,学校还将以农林人工智能研究院为平台,积极吸引国表里良好人才参加研究院,组建高程度的良好科研团队。

六是推动社会服务模式智能化升级。学校通过实行数字赋能服务举措,以智能化服务推动涉农财产升级,重要包罗:聚焦农村数字普惠金融、农产物电商等范畴,组建专业服务团队助力农业谋划主体数字化转型;围绕聪明种业、农情监测云平台等关键技能,团结企业技能攻关,推动福建特色大田作物、园艺作物及办法农业智能化、精准化生产;冲破地区限定,构建线上线下一体化服务体系,加快农业科技结果转化,提拔技能推广服从。

汹涌消息:福建农林大学新建立了农林人工智能研究院,怎样对准农林业“卡脖子”题目?

赖海榕:当前,农林业正处在从传统向当代跃升的关键阶段,但一系列“卡脖子”题目依然制约发展,尤其是在高效感知、精准分析、智能装备、科学决议等方面,存在短板和瓶颈。破解这些关键困难,必须依赖科技气力特殊是人工智能的赋能。福建农林大学自动回应国家战略和行业所需,组建农林人工智能研究院,目的就是把“科技的箭”射向农林业最紧急的“靶心”。昨们从以下几个方面体系策划、精准发力,切实对准“卡脖子”题目睁开结构:

以题目导向为牵引,精准辨认并聚焦焦点瓶颈。昨们紧盯农林业中技能不敷、装备缺位、数据断层、智能决议滞后等题目,从中提炼出亟需攻克的技能堵点。对峙题目导向,围绕病虫害智能辨认、丘陵地域农业呆板人导航、林区长途监测、作物智能调控等关键场景,构造校表里团队团结攻关,推动科研选题与现实困难高强度对接,切实提拔科研工作的靶向性和落地性。

以自主可控为目的,构建关键焦点技能体系。研究院聚焦感知、分析、决议、实行四个焦点环节,体系构建农林人工智能全链条技能体系。会合气力攻克新型农林传感器、智能分析算法、作物生长模子、农业呆板人等焦点技能,特殊是针对福建多山、多雨、多样生态情况的现实,研发适配性更强的智能装备。通过增强自主研发,办理传感精度不敷、智能模子泛化不敷、复杂情况下装备顺应性差等“卡脖子”困难,积极打造具备完全自主知识产权的智能农林技能办理方案。

以机制创新为保障,形成会合攻关的科研构造模式。办理“卡脖子”题目,既要技能突破,也需体制支持。昨们在研究院运行机制上推动改革,构建高效、机动、集成的科研构造体系。通过推行PI负责制、使命揭榜制、结果导向制等机制,让真正“盯题目、解困难”的科研团队拥有更大自主权,确保会合资源办理关键题目、真题目。

以场景应用为牵引,推动技能结果精准落地。很多农林科技“幸亏实行室,弱在现场”。研究院对峙从源头计划到终端应用都以落地为导向,广泛结构典范场景,推动技能“长在地头”“用在林中”。昨们已团结地方当局和龙头企业在茶园、果园、林场等设立聪明化试验基地,把病虫害预警、灌溉调控、林木康健监测等体系摆设到真实场景中,形成“边研究、边验证、边推广”的模式。通过这些树模,买通从科研结果到实际生产力的通道,破解科技“落不了地”“用不上”的困难。

以人才宁静台为底子,构建破解困难的连续本领。昨们注意青年造就与高条理引进,渐渐构建布局公道、布满活力的人才队伍。现在正组建筹办6个方向研究中央,覆盖AI芯片、集成电路、智能感知、物联网、呆板人、农林大数据等范畴,集聚了一批国家级人才和中青年骨干。依托研究院,昨们正筹建人工智能学院,加速造就既懂农林又醒目AI的复合型人才,形成连续突破“卡脖子”题目的源头活水。

福建农林大学公布建立农林人工智能研究院

让AI真正扎根田间地头

汹涌消息:传统农林学科夸大田间地头履历,而AI要修业生把握算法与硬件操纵。福建农林大学怎样冲破学科壁垒,推动人工智能与聪明农业、聪明林业等学科深度交织融合?

赖海榕:福建农林大学在推动人工智能与农林学科交织融合的探索中,重要从以下几方面发力:

一是以顶层计划推动融合,构建跨学科协同发展机制。起首要办理的是制度层面的壁垒。昨们在推进人工智能与农林深度融合的过程中,充实熟悉到必须从体制机制上举行顶层计划,推动学科从“串联”走向“融会”。学校围绕新建立的农林人工智能研究院,冲破院系边界,整合农业、林业、盘算机、人工智能、智能科学、电子信息、情况科学等多学科资源,创建起以庞大题目为牵引的交织构造机制。通过同一摆设团队建立、科研方向、平台结构与人才造就,将本来相对独立的学科气力整合在同一张“门路图”上,推进从“多学科到场”向“多学科共创”变化。同时,在人才评价、资源设置、课题申报等方面出台配套政策,冲破原有的“以学科为单位”分割格局,引导更多西席和科研职员走出本学科“舒服区”,进入交织范畴“主战场”。

二是以科研使命为牵引,推动AI自动融入农林场景。将AI研究精密嵌入聪明农业、聪明林业现实场景,通过真实使命实现知识融合与方法共创。比方在果园病虫害辨认、山区农业呆板人精准作业、丛林资源智能监测等方向,构造农林专家与AI工程师团结开展算法建模、体系开辟和应用摆设,渐渐溶解学科壁垒,为技能创新打下了坚固底子。研究院还团结地方当局和企业共建聪明果园、智能茶园、数字林场等树模基地,把AI体系嵌入莳植、灌溉、采摘、检测等全流程,通过一线试错与反馈实现体系迭代与学科融合的实质希望。

三是以课程体系重构为焦点,造就复合型创新人才。推动人工智能与农林融合,根本在于培养既懂AI又懂农业的高条理复合型人才。为此,昨们在农林类专业中体系引入人工智能方向的课程模块,开设如《人工智能导论》《呆板学习》《深度学习》《呆板人计划与实践》等课程,资助门生创建跨范畴技能认知和工程本领。同时,在盘算机信息类专业中增长《植物学》《农业生态学》等农业底子课程,使理工科门生具备明白农业场景的本领。昨们筹划推行双导师制、团结实训和交织选修等机制,为门生提供真实项目练习,构建“课程+项目+实践”的本领造就闭环。

四是以高程度平台为支持,搭建学科融合的实践载体。研究平台是支持交织融合的关键依托。昨们依托研究院设立了涵盖AI芯片、集成电路、呆板人、物联网、智能感知、农林大数据等六大研究中央,每一个平台都由来自差别专业配景的PI共同主导,围绕真实应用场景协同研究。在“聪明农林体系集成”方向,昨们推动构建集遥感监测、边沿盘算、智能决议于一体的试验平台,实现算法与装备在真实农业场景下的集成验证。这些平台不但是科技攻关的阵地,更是交织融合的“实战讲堂”。

福建农林大学旗山种业创新基地

汹涌消息:您以为农林业AI可连续发展的关键要素是什么?怎样办理AI装备本钱高昂的题目?从研发到投产必要办理哪些题目,盼望得到哪方面的支持?

赖海榕:人工智能与农林业融合,是当代农业高质量发展的战略方向。但要让AI真正扎根田间地头,实现从“概念落地”到“全面推广”,不能依靠某一项技能或单一装备的突破,而必须构建一条“从需求出发、向实地落地”的完备创新路径。围绕农林AI的可连续发展,昨们以为应从三个维度重点突破:

一是关于农林业AI可连续发展的关键要素。农林AI可连续发展的根本在于创建以现实需求为导向、以体系集成为底子、以场景落地为路径的协同创新机制。传统农业夸大履历驱动,人工智能则依靠数据和模子,二者要真正融合,起首必须明白“题目在哪、技能为何而生”。其次,要注意体系协同。AI在农林中的应用不再是单点式,而是涵盖感知、分析、决议、实行的全过程,必要感知装备、边沿盘算、控制平台、算法体系等多环节协同工作。研究院通过设立多个专业方向研究中央,推动跨学科团队协同攻关,加强体系融合性和稳固性。只有将需求牵引、技能集成、场景验证三者精密衔接,才气让AI在农林范畴真正“扎根生长”。

二是关于怎样办理AI装备本钱高昂的题目。当前AI技能在农林业落地面对的紧张实际题目,是装备代价高、利用门槛高,特殊是在下层互助社、小农户中难以遍及。昨们以为,破解这一题目,应从研发思绪、产物计划和应用机制三个方面入手:一是源头降本。推动国产化替换、低功耗器件应用、轻量算法开辟,淘汰对高端芯片、入口模块的依靠。同时高精度AI算法的研发本钱较高,大量存在重复研发,导致农机装备代价昂贵,昨们研究院筹划研发并开源农机装备焦点算法供业界免费利用,进一步低落装备本钱。二是模块化计划。通过功能拆分和组合式设置,让用户根据现实场景“按需选择”,制止通用装备功能冗余带来的本钱堆叠,进步资源使用率。三是创新利用机制。推动“以租代购”“装备共享”“托管服务”等贸易模式试点,把一次性高投入转化为可连续运营本钱。昨们已在部门树模县开展“AI农服站”机制试点,取得积极成效。归根结底,AI装备不应成为负担,而应成为可负担、可运营、可维护的遍及性工具。

三是关于从研发到投产面对的题目及所需支持。AI技能从实行室走向农田林区,最难的是“末了一公里”。其焦点挑衅重要有三点:第一是工程化不敷。许多实行室算法或原型装备,在现实情况中缺乏稳固性和顺应性,必要工程师深度到场举行布局优化、抗干扰计划、功耗控制等开辟。第二是尺度缺失。当前农林智能装备接口不同一、通讯协议多样,导致体系间难以联动。应加速订定农业AI通用技能规范、装备互联尺度和应用评价体系,推动财产协同。第三是缺乏体系的试验验证条件。很多AI技能从实行室推出后,每每直接进入推广环节,但由于缺乏在真实农业情况中的反复测试,轻易出现顺应性不敷、性能不稳固、运维难度大等题目。比方,同一款传感器在果园、林地、丘陵等地形条件下的体现差别很大,而一个算法模子在阴雨、高温或网络不畅的情况中体现也大概大打扣头。

在此底子上,昨们盼望在以下四个方面得到更有力的支持:

政策支持:发起设立“聪明农业”“数字林业”专项窗口,优先支持关键技能财产化落地。

资金机制优化:推动“使命揭榜制”“以投代补”等机制,将资源会合投向有条件、有本领办理现实题目的项目团队。

财产到场引导:鼓励龙头企业与高校团结孵化技能产物、共建树模场景,实现从“实行室结果”到“商品服务”的转化。

人才生态建立:加速推动“农业+人工智能”“林业+工程”类交织人才造就体系建立,鼓励高校设立交织学科方向,为融合发展提供人才支持。

(汹涌消息记者王选辉对本文亦有贡献)

海报计划 祝碧晨


路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋
返回顶部