特斯拉用 AI 资助超等工厂节能，成效明显

IT之家 7 月 3 日消息，特斯拉在其 2024 年扩展影响陈诉（Extended Impact Report）中披露，公司正在使用人工智能（AI）技能提拔工厂的可连续性，该公司举例称，内华达州超等工厂的暖通空调（HVAC）底子办法大部门已实现 AI 控制。

多年来，特斯拉致力于进步生产服从，尽大概使生产过程更加环保。公司不停在探索办理方案，以淘汰工厂的能源斲丧。比方，2023 年，特斯拉在得克萨斯州超等工厂的塑料车间和喷漆车间实行了优化控制步伐，明显进步了自然气利用服从。只管特斯拉筹划终极渐渐镌汰工厂中自然气的利用，但现在仍优先专注于淘汰这一能源泉源的排放。

据IT之家相识，在柏林超等工厂，特斯拉接纳了湿度控制逻辑用于氛围处置惩罚机组，每年可节流 17,000 MWh 的能源。在内华达超等工厂，特斯拉在提取关键原质料时，通过利用 N - 甲基吡咯烷酮精粹厂节流了 9.5 GWh 的能源。

大概特斯拉在能源节省方面最风趣的方式，是在内华达州超等工厂运用人工智能。该公司先容了怎样使用人工智能来低落能源需求：

2023 年，暖通空调（HVAC）的人工智能控制体系从内华达州和得克萨斯州扩展至昨们位于柏林 - 勃兰登堡以及弗里蒙特的工厂。人工智能控制计谋使每个工厂内的暖通空调体系协同工作，以处置惩罚传感器数据、模仿工厂动态，并接纳控制步伐，在安全的条件下只管低落生产所需的能源斲丧。2024 年，该体系实现了两个里程碑：内华达超等工厂的大部门暖通空调底子办法现已由人工智能控制，低落了风扇和热能需求；人工智能算法得到扩展，可管理整个制冷机组，创建了一个闭环控制体系，既能优化冷冻水的斲丧，又能优化其天生所需的能源，同时还能维持工厂的情况条件。

特斯拉重要在加热或冷却关键生产空间和装备的体系上利用 AI 控制。AI 控制与每个体系的现有尺度控制逻辑举行通讯，如有题目，可以敏捷规复到尺度控制。2024 年并未出现任何相干题目。

特斯拉表现，AI 技能已成为推动工厂可连续发展的有力工具，其在淘汰工厂能源斲丧方面发挥了紧张作用。