全新妙想投研助理，立刻体验 十多年未解的疑难杂症，竟被AI一语道破病因？ 这个看似有些科幻的故事，来自一位网友在Reddit上分享的履历，OpenAI总裁兼团结首创人Greg Brockman也在本日转发了这一变乱。  在这则Reddit帖子中，这位网友表现，十多年来本身不停被多种不明症状困扰。为此他做过脊椎核磁共振、CT 扫描、全套血液查抄（包罗深入检测），乃至另有莱姆病检测，但始终找不到病因。 他将全部化验陈诉和症状史交给ChatGPT整合之后，后者推断这些症状与A1298C MTHFR基因突变高度符合。在美国，大概有7%-12%人群会携带这种基因突变。 该网友表现，固然本身地点地域的医疗网络在全隽誉列前茅，乃至看过神经科大夫排查过多发性硬化症，但始终没有查出病因。而他将ChatGPT给出的判定给大夫看完之后，大夫“非常震动”，指出这些信息确实都能表明网友的症状，不明确当初为何没人想到为网友检测MTHFR基因突变。 颠末几个月的时间，现在该网友的症状已大部门缓解。 固然并不能确定这则帖子中是否有过于夸大ChatGPT作用，但必须认可的是，随着AI技能的快速发展，AI医疗正在渐渐崛起。 究竟一方面来说，人类大夫穷尽一生也难以看遍史上全部医学病例和文献，但AI背后却有着海量的乃至不停更新的数据库支持。另一方面，人类大夫通常只能分身广度或深度，比方家庭大夫这类全科大夫可以治疗跨年事段、跨器官体系的多种疾病，但层面较浅；专科大夫则专注于单一体系、疾病范畴乃至特定病症。AI却可以摆脱这类限定，同时调用多范畴数据、举行跨范畴临床深度辨认。 值得一提的是，微软几天前也公布，以《新英格兰医学杂志》每周发布的真实病例记载为基准，其人工智能诊断和谐器(MAI-DxO)对这些病例的诊断正确率高达85%，是履历丰富的大夫团队的四倍有余。微软还将这一消息稿定名为“The Path to Medical Superintelligence”（通向医疗超等智能之路）。 不外站在当前时点，AI仍然难以替换人类大夫，其误诊病例也不在少数。正如上文那位Reddit网友在帖子火了之后所提示的，“没想到这个帖子能引起这么多关注。我再次夸大，在实验AI发起之前，我都有和我的大夫反复确认。请各人不要在医学题目上完全依靠AI。”
（文章泉源：科创板日报） |
