编者按：当前，天生式人工智能广泛应用于信息流传、舆论引导、知识生产等范畴，正在重构网络空间的技能架构、信息流传模式和意识形态生态格局等。在此配景下，天生式人工智能的发展对我国意识形态建立产生了哪些影响？应该怎样把握机会、克制风险，推进主流意识形态建立？就此，光明网约请了北京师范大学马克思主义学院邢国忠传授探究技能厘革配景下的主流意识形态建立之道。 天生式AI赋能增效，重塑主流意识形态流传格局 光明网：天生式人工智能重塑了人类与技能的交互方式，改变了知识信息的生产方式。您以为这将给意识形态建立提供怎样的发展契机？ 邢国忠：一方面，天生式人工智能促进了内容生产范式重构。好比由“学习强国”学习平台与百度天生式大模子文小言团结开辟的“学习强国公文助手”集成了文汇检索、智能提问、信息摘录等功能，满意了用户对公文信息的高效需求，重塑了数字期间主流意识形态流传的路径。天生式人工智能不但实现了公域与私域资源的有用整合和知识信息的协同，而且在基于大模子数据练习的底子上扩展了知识界限，有用扩大了意识形态内容的流传范围，实现了跨媒体、跨平台的内容流传。 另一方面，天生式人工智能有助于精准流传效能提拔。天生式人工智能与人类的连续互动可以或许及时自主天生符适用户喜欢和风俗的意识形态内容，用户可以通过天然语言向智能体系下达指令，获取与其需求和代价观相匹配的输出，从而提拔宏观知觉，生产出大量符合主流意识形态的内容，加强意识形态引导的结果。好比国内首部文生视频AI系列动画片《千秋诗颂》，其创作团队使用大量国画和古诗词作为练习素材，与天生式大模子举行沟通，创作出具有中国独特审美的AI动画，创新了主流代价观的表达方式，加强了社会主义意识形态的感召力、说服力和引导力。 技能应用催生新特性，意识形态建立面对多维挑衅 光明网：在此配景下主流意识形态建立面对的情况出现出哪些新特性大概新挑衅？这些特性怎样改变传统意识形态工作的运行逻辑？ 邢国忠：天生式人工智能兼具技能属性和代价属性，它的应用使意识形态建立面对更为复杂的情况，出现出如下的新特性： 起首，天生式人工智能引发了去中央化的信息生产范式厘革。天生式人工智能赋予用户近乎零门槛的内容创作本领，冲破了传统专业机构对信息生产的把持，拓宽了个人表达观点的渠道，并使表达情势多元化。意识形态话语权的博弈场域从“机构—受众”的传统二元布局变化为“算法—用户—平台”的复杂网状生态，每个节点都大概成为意识形态流传的触发点。 其次，天生式人工智能构建了虚实融会的认知建构空间。天生式人工智能天生的假造内容与实际信息的边界含糊，虚伪信息在代价取向层面大概成为具有潜伏举措引导的意识形态，乃至演化为公共谎言。当虚伪信息得到超真实流传力时，意识形态的“原形验证机制”失效，公众认知形成“拟态情况中的再拟态化”的嵌套布局，这大概斲丧社会信托，稀释乃至瓦解主流意识形态。 再次，天生式人工智能可实现微粒化的认知干预。通过用户画像和天然语言处置惩罚技能，天生式人工智能可以或许实现意识形态流传的精准投送，形成针对差别群体认知特性的“定制化叙事”，强化差别群体的固有认知或改变其认知布局，在不知不觉中创建用户的意识形态，同时又以条理清楚的报告方式提供极具说服力的体验，低落用户对其他信息的质疑和批驳。 末了，天生式人工智能大概导致主体重构的认同危急。天生式人工智能已显现出天生意义信息、精准推送、考核加工信息等雷同人类的本领，在肯定水平上替换了人的部门劳动，但也使劳动作为人的根本本领面对被剥夺的风险，人类主体性受到打击。同时，天生式人工智能天生的意识形态内容每每隐蔽着算法私见和技能伦理逆境，当用户无法辨别内容背后的人类意图与呆板逻辑时，主流意识形态的信托底子面对解构风险。 对峙党的向导与创新管理并举，筑牢智能期间主流意识形态阵地 光明网：基于您谈到的这些新变革，您以为在我国应怎样均衡机会风险，增强主流意识形态建立？ 邢国忠：在智能算法技能日益深入信息流传的配景下，社会主义意识形态的流传计谋必要积极顺应并自动融入这一厘革，通过奇妙地将新型算法技能以柔性方式融入主流意识形态的流传架构，实现流传本领的创新与升级。 其一，对峙党的向导。应对峙党管数据原则，在天生式人工智能数据库中融入党媒数据和社会主义意识形态内容，打造具有“温度”的数据资源，使天生式人工智能产物成为流传主流意识形态的“新喉舌”。强化聪明生态体系中的技能赋能与以人为本理念，保障数据的人民性，深入发掘真实反映人民群众心声的数据代价。增强对天生式人工智能大模子提供者的羁系，创建党向导下各方协同到场的意识形态工作责任制。总之，要确保党在智能技能发展中占据自动和上风职位，确保主流意识形态在天生式人工智能市场中占据主导职位。 其二，美满法律法规体系。现行法律在各主体代价通报任务等方面有待美满，在法律羁系上有待增强，必要通过国家法律制度明白天生式人工智能的利用界限，规定意识形态管理红线，高度器重对天生式人工智能大模子练习数据收罗、智能算法运行及天生内容的法律羁系。应创建天生式人工智能数据羁系框架，美满数据风险投诉举报机制，细化风险防范步伐，构建同一的数据风险责任体系。建立智能技能应用的算法规范，美满算法存案检察步伐，探索算法侵权公益诉讼途径，规范个性化保举算法，防范算法风险。关注天生内容的知识产权与法律责任，掩护创作者版权，明白各方责任任务，进一步美满人工智能身份界定及其社会举动法律规范，确保法律体系与技能发展相顺应。 其三，对峙技能创新。起首，通过全财产链结构推动技能创新。深化国家战略规划，加大数据、算法、算力和应用等关键范畴的研发投入，推动天生式人工智能的全财产链与一、二、三财产的深度融合，实现技能与意识形态管理的有机联合，以期技能发展与国家战略目的同步。其次，通过规范资源发展助力技能创新突破。当局需通过资源引导和政策规范，推动科技企业与主流意识形态流传深度融合，防范资源短视举动。末了，要增强人才造就夯实技能创新底子。美满人才造就机制，与财产链需求精密对接，增强数据架构师、算法工程师、数据工程师和人工智能练习师等关键岗位的人才造就，为技能发展提供坚固的人才支持。 其四，创新话语表达。当前，基于天生式人工智能的叙事议题常体现为表达碎片化、泛娱乐化，导致严厉正向的主流意识形态在戏谑娱乐中渐渐被稀释。因此，主流媒体应提拔议题设置本领，通过设定社会管理、科技创新、绿色发展等贴近大众生存密切有力叙事议题，构建满意受众个性化需求的议题流传情况，加强主流意识形态的引领力。主流媒体要进步意识形态叙事的效能。应充实发挥人工智能技能上风，分析用户偏好，借助多样化的叙事模式，天生丰富叙事风格，运用牵挂、反差等叙事本领，实现意识形态话语的立体流传和感官表达，通过智能化本领更新内容显现情势，加强代价认同。 其五，提拔智能素养。故意识地连续提拔用户的智能素养，有助于优化人机交互信息生态，改正天生式人工智能内嵌的私见意识形态代价，强化人的主体性。要造就用户的数据主体意识，提拔用户对数据收罗、处置惩罚、使用和转化的自动意识，形成顺应智能期间的精确数据观念。要提拔用户的数据表达素养，让用户通过大量流传正向信息，在人机交互的反馈循环中占据主导，有用降服语言模子大概携带的先验意识形态私见。要提拔用户天生式人工智能的利用本领，国家应充实使用宣传教诲资源，全面推广智能技能知识，培养大众形成科学的智能技能认知，使他们能以理性的态度担当天生式人工智能带来的厘革。（光明网记者刘梦甜、练习生敬悦萱采访整理；北京师范大学博士生赖希然对本文亦有贡献。）
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