AI 一天，人间一年。近两年来，AI 技能发展迅猛，对昨们生存渗出的速率，可以用与日俱增形容。从智能家居到主动驾驶，从智能客服到 AI 助手，从写作绘图到情绪伴随，高效、便捷的 AI 技能，一点一滴寂静改变着昨们的举动，提拔着昨们的生存质量和工作服从。

很多像我一样（每天空想着不劳而获）的打工人，开始做起了“无痛工作”的白日梦——空想着可以或许借助 AI 的气力，在不付出太多积极的环境下完成工作，享受生存。

每月花上两三百块钱开个 AI 会员，实现 50% 以上工作外包，这事搁谁身上没有巨大的勾引力呢？然而，当昨们沉醉在 AI 带来的便利中时，也不得不鉴戒其大概给利用者带来的负面影响：头脑痴钝、产生依靠、举措懒惰。

听到这，有些朋侪大概会猜疑，明显 AI 用着那么爽，出活那么快那么好，你这怕不是骇人听闻吧？

这还真不是骇人听闻。

近两年，有多项研究得出了雷同结论，为了让各人兼听则明，下面咱们用“人话”先容几个 AI 相干的研究以及学者们的结论和发起，请放心，零底子也看得懂。

沃顿商学院副传授伊森·莫里克 (Ethan Mollick) 2024 年 4 月出书了一本册本，叫《协同智能：与人工智能一起生存和工作》（Co-Intelligence: Living and Working with AI）。

书中先容了一个实行，莫里克和他的其他偕行，请天下顶级咨询公司之一的波士顿咨询团体（BCG）帮忙负责实行研究，近 800 名波士顿咨询的顾问到场了实行。

这些顾问被随机分为两组，一组按照传统方式正常工作，另一组必须利用 GPT-4 （OpenAI 的拳头产物，大语言模子的领先者之一）。

这些顾问在颠末人工智能培训后，可以自由实行 BCG 计划的 18 项使命，包罗创意使命、分析使命、写作和营销使命、说服力使命等，这些都是正常咨询顾问的工作范围之内的尺度使命。

你猜哪组完成得更好？

这个答案实在没有牵挂——利用了人工智能的那组做得更好。而且这种评判不是主观的（某个向导说你行你就行那种），而是研究者用了 118 次差别的分析，利用人工智能组仍旧具有明显上风。

人工智能组的顾问们工作速率更快，更有创意、写得更好、分析本领更强。方方面面都行。

你大概会说：这不是很好吗？

但是研究者发现了一些令人担心的事——顾问们在利用人工智能来资助他们完成使命过程中，由于人工智能已经完成了大部门工作，大多数实行到场者只是简朴地粘贴他们被问到的题目，然后把人工智能的答案复制到他们的工作效果中。

然后 BCG 又计划了一项使命，这项使命是颠末经心挑选的，以确保人工智能无法得出精确的答案——该使命联合了棘手的统计题目和误导性数据。

在没有人工智能资助的环境下，人类顾问的精确率是 84% ，但当顾问利用人工智能时，只有 60% 到 70% 的精确率。

为什么会如许？

智慧的你肯定也猜到了，顾问们依然像前次一样，仅仅简朴地把人工智能的答案复制粘贴下来。这很难归咎于顾问们谋利取巧。假想一下，你假如处在这个场景，眼前已经有一份看似“完善”的尺度答案，很难克制本身不直接利用。

研究者们有个形象的比喻——过于依靠 AI 的顾问们就像趴在方向盘上睡着的司机，由于人工智能太过强盛，能较好地完成绝大部门工作，人类不知不觉间给予了 AI 太多信托，但假如题目超出了 AI 的本领，这种信托就大概铸成大错。

人工智能在教诲行业中正被越来越广泛地利用，而机警的大门生们，已经在第一时间利用各种大模子帮他们完成作业。别的，另有学校大概官方互助的智能体软硬件，以及其他贸易公司提供的一些辅助教诲产物都层出不穷。关于人工智能对教诲范畴的研究显然黑白常紧张且须要的。

客岁 6 月，有一项发表在《天然》杂志（Nature）上的研究，就探究了人工智能对巴基斯坦和中国大门生决议本领丧失、懒惰和隐私题目的影响。

这项研究重要观察了巴基斯坦和中国来自差别大学的 285 名门生的学习环境，数据分析效果表明，人工智能明显影响门生和西席的决议本领，并使门生变得懒惰。别的，还会带来安全和隐私方面的题目。

观察效果表现，人类（到场的西席和门生）68.9% 的懒惰、68.6% 的个人隐私和安全题目、27.7% 的决议失误都是由于人工智能影响。

利用人工智能技能的西席和门生会逐步地、渐渐地失去本身做使命的爱好，还会渐渐导致人类决议权的丧失。当人工智能的利用和依靠增长时，会主动限定人脑的头脑本领。

同时，人工智能的利用，会大幅淘汰及时物理交互，并会影响门生和西席之间的教诲情况。

在真实的情况中，西席和门生之间存在大量的互动，这会发展门生的个性和公民素养，比方，门生可以向其他门生学习，向老师提问，感受同砚们之间的反馈等等，光靠 AI 的话全都难以做到。

这项研究以为，在教诲中大规模应用人工智能技能之前，必要接纳紧张的防备步伐。在不办理人类重要题目（人性自然具有缺点）的环境下，贸然担当人工智能就像召唤妖怪一样。发起会合精神公道计划、摆设和利用人工智能举行教诲来办理这个题目。

AI 另有个常见应用，就是资助人力资源部分筛选简历，资助雇用，那么结果毕竟怎么样呢？

哈佛商学院创新科学实行室的社会学家法布里奇妙·戴尔阿夸（Fabrizio Dell'Acqua）2022 年发布了一项研究，他约请了 181 名专业雇用职员来检察 44 份简历。

他把受试者随机分为四组，分别与“能完善猜测的人工智能” 、“好人工智能” 、“暴徒工智能”、“无人工智能”搭档举行雇用工作。

效果发现，利用高质量人工智能的受试者，对工作申请的评估不太正确，他们在每份简历上耗费的时间和精神更少，而且盲目遵照人工智能的发起。随着时间的推移，他们也没有改善。

但利用“暴徒工智能”的雇用职员会付出更多的积极并耗费更多的时间来评估简历，而且不太大概主动选择人工智能保举的候选人，他们更加警觉、更加挑剔、更加独立。这些雇用职员学会了怎样与指定的人工智能更好地互动，并进步了他们的绩效。

这阐明高性能人工智能大概会“鼓励”人类多偷懒，把掌舵的方向盘完全交给了人工智能，本身在驾驶员的位置上睡着了。

史蒂芬·霍金曾说过，人工智能的乐成创造将是人类汗青上最庞大的变乱。不幸的是，除非昨们学会制止风险，否则这也大概是末了一次。

无能否认，昨们人类天生具有某些短板，这也是昨们之以是为人的紧张属性。巨大的科技在开创之初，都是为了补充或均衡人类的短板，昨们最不盼望看到的效果——它让昨们的短板越来越短。

人工智能技能是为了造福人类而开辟的，但从现在看，它并没有实如今某些方面让人类的自身程度提拔获益。

昨们作为丰富感性的碳基人类，不免偶然会偷懒，但昨们必要熟悉到，当昨们完全信托地把决议权悉数交给一个体系时，这现实上在举行一笔生意业务，隐蔽的本钱大概是你内源性的深度思索和技能发展空间。（咳咳咳，此处特殊夸大给用人工智能“交作业”的一些门生朋侪们，小机敏鬼，说的就是你）

当工作中为了提效，和人工智能协作时，昨们应该将人工智能视为一个古怪的队友，而不是一个无所不知的仆役。昨们得记得查抄其谎话和私见、马虎或遗漏，同时还要衡量其决议的道德行。最紧张的，思量哪些使命值得交给它，哪些使命昨们想保存给本身。

究竟，假如真的让人工智能完全“替本身打工”，那么，将来某一天，砸掉本身饭碗的，不是人工智能，而是你本身。