10 月 14 日，2024 年度诺贝尔经济学奖得主发表。因 " 制度怎样形成及其对社会繁荣影响的研究 "，MIT 传授达龙 · 阿西莫格鲁（Daron Acemoglu）、MIT 传授西蒙 · 约翰逊（Simon Johnson）、芝加哥大学传授詹姆斯 · A · 罗宾逊（James A.Robinson）共同得到这一奖项，三人将分享 1100 万瑞典克朗（约合 747 万元人民币）奖金。
达龙 · 阿西莫格鲁 1967 年出生于土耳其伊斯坦布尔，现任麻省理工学院经济系传授，研究范畴包罗宏观经济学、政治经济学等。阿西莫格鲁被以为是一位支持羁系市场经济的中心主义者，他经常对政治题目、贫富差距和很多详细政策发表批评。
詹姆斯 · A · 罗宾逊出生于 1960 年，现任美国伊利诺伊州芝加哥大学传授。罗宾逊的重要研究方向是政治经济学与比力政治学、经济与政治发展，他使用严谨的统计方法和案例分析来研究经济发展的政治制度底子，对拉丁美洲和撒哈拉以南的非洲尤为关注。
阿西莫格鲁与罗宾逊一起编写了《国家为什么失败》等著作，对国家经济的讨论造成了深刻的学术与舆论影响。
西蒙 · 约翰逊 1963 年出生于英国谢菲尔德，是美国麻省理工学院传授。他与阿西莫格鲁合著了《权利与进步》一书，曾任国际钱币基金构造首席经济学家。
更注意底子理论贡献
" 在诸多经济学家中，阿西莫格鲁不但研究范畴覆盖范围广，且其研究结果影响力大。" 上善资源团体首席经济学家、前香港大学金融系传授夏春对期间周报记者表现，阿西莫格鲁的研究范围覆盖宏观经济学、劳动经济学、发展经济学、政治经济学、网络经济学等范畴，险些在每一个范畴都作出了良好的贡献。据 IDEAS，阿西莫格鲁的论文引用率在经济学家中排名第三。" 作为阿西莫格鲁恒久互助的搭档，罗宾逊和约翰逊也具备相称的研究气力。
前几日，已经颁布了的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与人工智能范畴相干。因此，不少业内人士猜测诺贝尔经济学奖也或将颁给人工智能范畴的学者。因最有影响的研究会合于呆板学习方法在经济学中的应用，斯坦福大学商学院技能经济学传授苏珊 · 阿西（Susan Athey）曾被业内以为是本年诺贝尔经济学奖的热门人选。
" 固然人工智能的发展已逾十年，但相对来讲，经济学中还存在很多更具代价的研究范畴。" 夏春告诉期间周报记者，经济周期、经济颠簸、企业竞争等还是传统经济学中的主流课题。
" 由于学科特点的差别，只管经济学家对于人工智能的经济影响举行了大量的研究，但是现在还没有产生庞大的理论突破。" 香港致富证券首席经济学家肇越向期间周报记者表明称，人工智能在物理、化学等天然科学范畴敏捷得到了广泛的应用，但因经济学具备肯定的人文科学特性，其根本理论源于社会经济实际的发展，人工智能与经济学科产生关联还尚需时日。现在阶段，人工智能在经济发展中的推动作用表现在数目分析和模子优化等方面，还难以形成庞大理论突破。
肇越表现，只管这些年诺贝尔经济学奖先后颁发给差别细分范畴的经济学家，此中一个共同的特点是，奖项选择了那些对于经济学底子理论有庞大贡献的经济学家。肇越举例说，人工智能对于经济发展的推动作用，有大概成为诺贝尔经济学奖关注的课题，而就当前人工智能的发展来看，想要出现根本原理方面的庞大进步，行业另有须要继承创新。
肇越总结道，往年诺贝尔经济学奖得主每每存在 3 个共性——恒久从事底子理论讲授而非研究机构研究、对原创底子理论具备较大贡献、不寻求当下热门但研究结果来自对实际的观察。
评奖角度日益多元
" 近几年的诺贝尔经济学奖得主广泛较难猜测，但不能否认，该奖项的评比角度越来越多元。" 夏春称。
2023 年，诺贝尔经济学奖授予给了哈佛大学经济学传授克劳迪娅 · 戈尔丁（Claudia Goldin），表扬她对促进女性劳动力市场效果明白的研究。
夏春还指出，比年诺贝尔经济学奖的得主有年轻化趋势，且更加关注女性学者。
据期间周报记者统计，停止 2024 年 10 月，诺贝尔经济学奖一共颁发了 56 次，共有 96 人获奖，此中 3 位女性获奖。96 位获奖者中，最年轻的获奖者是 2019 年的获奖者之一埃丝特 · 迪弗洛（Esther Duflo），时年 46 岁；最年长的获奖者是 2007 年的获奖者之一莱昂尼德 · 赫维奇（Leonid Hurwicz），时年 90 岁。
别的，诺贝尔经济学奖更加具备包涵性。" 阿西莫格鲁是鲜有的对技能进步持灰心态度的经济学家。" 夏春指出，阿西莫格鲁也是一位劳动经济学家，但他以为人工智能不但不会进步劳动生产率，反而在大多数时间会给底层劳动者带来痛楚。阿西莫格鲁在此前由美国国家经济研究局发布的论文中指出，将来 AI 进步带来的生产力提拔大概并不大，预估以后十年 AI 对全要素生产率（TFP）的增长上限不凌驾 0.66%。
在阿西莫格鲁与约翰逊合著的《权利与进步：科技厘革与共享繁荣之间的千年辩证》中，两人回首千年技能进步史，一改学界传统的乐观观点，指出技能进步在绝大多数时间里给劳动者带来的都是更悲凉的了局，而技能进步带来的高产出由权利拥有者占据和支配。相反，大众津津乐道的技能进步带来的乐观效果，反而是一种少见的征象。
阿西莫格鲁与约翰逊还在著作中表现，AI 将带来大量的网络虚伪信息等其他负面影响。" 两位学者的观点非常深刻。昨们只记着了技能进步带来的优美，忘记了这一过程中履历的遭遇。" 夏春增补道。
